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En el Episodio 139, conversamos sobre los Modelos de Lenguaje Largos (LLM) y AI Embeddings con Lina Osorio (Advanced analytics head at ADL Digital Lab) y discutimos acerca de machine learning, deep learning, redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural. Examinamos cómo emplear LLMs con datos personalizados y su papel como AI generativa. Abordamos el papel de OpenAI y ChatGPT en la industria, cómo los científicos de datos pueden mantenerse actualizados y concluimos con detalles sobre cursos de embedding y prompting. Este episodio es una fuente de conocimiento vital para los interesados en la inteligencia artificial avanzada.

Usamos LLMs ya disponibles en el mercado, como OpenAI, y los combinamos con nuestra propia data para crear soluciones m√°s eficientes

Lina Osorio

capítulos del episodio

00:00 - Introducci√≥n 04:15 - ¬ŅQu√© son los LLMs? 08:40 - Machine Learning y Deep Learning 12:40 - Redes Neuronales 14:21 - Procesamiento de Lenguaje Natural 17:31 - Modelos Fundacionales de LLM 17:57 - ¬ŅQu√© se necesita para trabajar con LLM? 21:50 - Combinar LLM con tu propia data 27:00 - Diferencias entre Embedding Data y Prompting Data 31:41 - LLM como AI Generativa 32:25 - En 2018 se habl√≥ por primera vez de Modelos de LLM 33:18 - Por qu√© OpenAI hegemoniza a trav√©s de ChatGPT 35:45 - Combinar LLM con ChatGPT y Data Embedida 37:44 - C√≥mo los Cient√≠ficos de Datos pueden Actualizarse Profesionalmente 41:34 - Cursos de Embedding y Prompting
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